目前中國理工科學生申請留美人數日益劇增，美國頂尖名校選擇錄取GPA高分學生，校方逐漸發現學生在學習中缺少創新和實操的能力，進而出現美國名校錄取率的下降。近些年，招生官對選擇學生時更加看重的是自主創新、專業技能、思維創造才能等綜合素質人才。對于計算機專業學生，實際的操作經驗無疑是可以在一定程度上提升自己的競爭力，綜合型學生，優秀豐富的學術經歷，提升自己的軟實力是可以彌補硬件條件的不足。

在2016年的世界學術水平排行榜中，絕大部分都是美國的大學,致力于在學術領域的研究，由于與工商業和政府結合緊密，學校的教學資源、實驗課題及實驗設備都可謂全球頂尖，成為很多理工科學生的夢想。

學生參加CMU人機交互導論科研組，讓學生了解人機交互領域主流研究方向和科研項目，掌握人機交互和人工智能的前沿問題，和迅速習得人機交互研究的主要研究方法。

科研內容包含四個方向的科研課題。

研究模塊1：高維數據中的模型選擇

關鍵詞：機器學習，數據挖掘，統計，高維統計，模型選擇，可以應用在以計算生物學為主的多個領域。

這個大數據的時代見證了數據量的海量增長，在數據量的海量增長的同時，每一個數據所攜帶的信息在以更快的速度增長，帶領我們來到了一個高維數據的世界。在機器學習或者統計學領域，我們通常稱那種特征的數量比數據本身的數量多的問題成為“高維問題”。很直觀地，我們可以預見此類高維問題的難度：我們將不會有足夠的信息來學習這些特征。從統計學和機器學習的角度講，這個世界還沒有辦法解決相關問題。 

研究模塊2：深度學習的最新應用

關鍵詞：深度學習，在醫療，多媒體的各種新時代數據上的應用。

深度學習是這個時代最火的話題，對于其相關的特點和簡介請見我們最新的論文[1]。然而，想要很好的使用深度學習來處理相關問題，研究人員需要很好的了解問題的本身來設計出合理的模型。例如，選擇疊加網絡[2] 就是一個特別設計的用來處理非同源數據的深度學習模型。在相關論文中，該網絡之于傳統的模型展現了極強的優勢。這個項目主要鼓勵同學們去使用選擇疊加網絡探索更多的相關應用。比如：多模態情感分析、醫療健康相關應用、人類基因組探索。還可以從選擇疊加網絡出發，對模型和優化方法本身進行探索。 

研究模塊3：通過深度增強學習建立生物數據庫

關鍵詞：深度增強學習，信息提取

隨著深度學習的發展，深度增強學習也高歌猛進。前些日子在圍棋界大展拳腳的alphaGO便是一個證明，據悉，很快就可以誕生擅長于星際爭霸的深度增強學習算法了。我們這個項目的原理與這些項目相似，但是應用更加實際。這個項目主要是要求同學們使用深度增強學習來獲取信息，自動化地建立一個關于生物醫療知識的數據庫，比如，我們將用到這兩篇文獻使用的技術[1, 2] 。這個項目需要很多不同角度的同學的幫助。擅長變成或者深度學習相關理論固然好，但是沒有任何相關背景的同學也可以找到用武之地。

研究模塊4：計算生物學時下熱點探討

關鍵詞：計算生物學，機器學習，數據挖掘，文獻閱讀

這個項目的目標很簡單：我們一起瀏覽當下在計算生物學最熱點的論文（例如[1,2,3]），然后一起共同探討。通過這個項目，每個同學的學術水平，學習能力，展示，寫作的技巧都將有所提升。此外，同學們還可以獲得今后科研的相關背景知識。這個項目尤其適合沒有過硬背景的同學。

1. 進入美國頂尖名校實驗室，接觸尖端科學；

為未來在美深造做準備；頂級名校的實驗項目是對你有能力完成名校研究最好的證明。

2.師從美方導師開展實驗項目；

高層次的人脈和校友關系，與你為伍的人是諾貝爾獎獲得者、美國科學院院士、企業屆領袖，你將體驗到世界最頂級學術專家們的思想和氣質。

3.獲得美方導師推薦信+科研證書；

一封有分量的推薦信，高含金量收獲助力未來留學深造及就業。

4.全天候專業英語環境，迅速提升專業水平；

提升溝通和專業英語水平，提升專業知識和能力，用實踐使自己的理論知識更加具體形象

1. 提交報名表；

2. 科研組擇優面試；

3. 發郵件邀請函；

4. 行前Paper指導；

5. 協調機票、接機、住宿；

6. 赴美開始科研；

時間：12月15日--4月1日，每期時間長度為3—4周；

（針對美高學生假期只有2周的情況，可選2周實地+2周遠程，確保科研收獲）

具體情況根據學生面試情況由美方進行調整；

報名后安排校方面試，面試前輔導學生閱讀1篇專業論文。